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J-GLOBAL ID：201802230433553540   整理番号：18A0033802

不変角度輪郭線に基づく三次元ターゲット認識【JST・京大機械翻訳】

3D target recognition based on invariant angle contour

著者 (4件)： Wei Yongchao (中国民用航空飛行学院科研処,广漢,618307) ,  Chen Feng (成都信息工程大学光電技術学院,成都,610225) ,  Zhuang Xia (中国民用航空飛行学院科研処,广漢,618307) ,  Fu Qiang (中国民用航空飛行学院科研処,广漢,618307)
資料名： Sichuan Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Sichuan Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 54  号： 4  ページ： 759-763  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2595A  ISSN： 0490-6756  CODEN： SCTHAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 三次元物体の迅速かつ正確な認識は研究の焦点である。局所的特徴変換の特性に従って,不変角度輪郭線の認識法を提案した。アルゴリズムは点雲ベクトルの特徴により物体を局所的に分割し、ユークリッド距離、測地距離及び角度の三つの変数を利用して、不変角度の輪郭特徴の記述を構築し、さらに不変モーメント特徴を抽出し、特徴ベクトルデータベースを構築した。認識物体の特徴記述とデータベースにおける特徴の間の角度の余弦マッチングによって,物体認識を達成することができた。認識実験と認識アルゴリズムの性能分析により,提案したアルゴリズムが高い認識率と認識効率を有し,複雑な点雲物体認識に使用できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  マッチング ,  性能分析 ,  *三次元 ,  *不変性 ,  *物体認識 ,  モーメント ,  アルゴリズム ,  ベクトル
準シソーラス用語： 認識率 ,  認識アルゴリズム ,  特徴ベクトル ,  測地距離 ,  Euclid距離 ,  特徴変換 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 3D object ,  Recognition ,  Invariant angle contour ,  Invariant moments

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不変 ,  輪郭線 ,  ターゲット認識