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J-GLOBAL ID：201802230437015543   整理番号：18A1930321

移動障害物間の経路計画への交通情報の統合【JST・京大機械翻訳】

Integration of Traffic Information into the Path Planning among Moving Obstacles

著者 (3件)： Wang Zhiyong (Faculty of Architecture and the Built Environment, Department of Urbanism, 3D Geoinformation Group,Delft University of Technology, Julianalaan 134, 2628 BL Delft, The Netherlands) ,  Steenbruggen John (Department of Spatial Economics, VU University Amsterdam, De Boelelaan 1105, 1081 HV Amsterdam, TheNetherlands) ,  Zlatanova Sisi (Faculty of Architecture and the Built Environment, Department of Urbanism, 3D Geoinformation Group,Delft University of Technology, Julianalaan 134, 2628 BL Delft, The Netherlands)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 3  ページ： 86  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,移動障害物の存在における経路選定への交通情報(TI)の統合を調査した。交通事故が発生するとき,事故は異なる種類の危険(例えば,毒性プルーム)を発生させることができて,それは道路ネットワークの特定の部分をアクセスできなくする。一方,交通事故の管理に責任がある最初の応答者は,事故場所に迅速で安全に誘導される必要がある。移動障害物によって影響を受ける交通ネットワークにおけるナビゲーションをサポートするために,本論文では,経路選定に不可欠な交通条件の情報を構造化するための空間時間的データモデルを提供し,障害を回避する経路を生成するために,MOAAstar-TIと名付けた拡張経路計画アルゴリズムを提示した。開発した経路選定アルゴリズムにおいて速度調整因子を導入し,事故によって引き起こされる移動障害を回避する経路を生成するために,車両の情報と交通状況の両方の統合を可能にした。このシステムを一連のナビゲーションシナリオに適用した。応用結果により,実生活における将来の応用における著者らのシステムの可能性を示した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プルーム ,  道路網 ,  *交通情報 ,  アルゴリズム ,  安全性 ,  構造形成 ,  毒性 ,  経路選定 ,  輸送網 ,  交通事故 ,  速度制御 ,  *経路探索
準シソーラス用語： 交通状況 ,  経路選択アルゴリズム ,  *移動障害物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 交通事故管理 ,  空間データモデル ,  経路選定アルゴリズム ,  ロービング障害

分類 (2件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  交通調査  (TB01031B)

引用文献 (31件)：

• Steenbruggen, J.; Borzacchiello, M.T.; Nijkamp, P.; Scholten, H. Data from telecommunication networks for incident management: An exploratory review on transport safety and security. Transp. Policy 2013, 28, 86-102.
• Steenbruggen, J.; Nijkamp, P.; van der Vlist, M. Urban traffic incident management in a digital society: An actor-network approach in information technology use in urban Europe. Technol. Forecast. Soc. Chang. 2014, 89, 245-261.
• Nedkov, S.; Zlatanova, S. Enabling obstacle avoidance for Google maps’ navigation service. In Proceedings of the 7th Geoinformation for Disaster Management Conference, Antalya, Turkey, 3-8 May 2011.
• Gunawan, L.T. Crowdsourced Disaster Response for Effective Mapping and Wayfinding. Ph.D. Thesis, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands, 2013.
• Neis, P.; Singler, P.; Zipf, A. Collaborative mapping and emergency routing for disaster logistics-case studies from the Haiti earthquake and the UN portal for Afrika. In Proceedings of the Geospatial Crossroads@ GI_Forum, Salzburg, Austria, 6-9 July 2010; Volume 10. Chitumalla, P.K.; Harris, D.; Thuraisingham, B.; Khan, L. Emergency response applications: Dynamic plume modeling and real-time routing. IEEE Internet Comput. 2008, 12, 38-44.

タイトルに関連する用語 (4件)： 移動障害物 ,  経路計画 ,  交通情報 ,  統合