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J-GLOBAL ID：201802230477952929   整理番号：18A1134756

混合ガスの精製のための多孔質グラフェンの機構研究:マルチスケール計算法【JST・京大機械翻訳】

The mechanisms study of the porous graphene for the purification of the mixed gases: A multi-scale computational method

著者 (6件)： Wang Yuhua (Administrative Office of Laboratory and Equipment, Qufu Normal University, 273165 Qufu, Shandong, PR China) ,  Wang Weihua (College of Chemistry and Chemical Engineering, Qufu Normal University, 273165 Qufu, Shandong, PR China) ,  Zhu Shuyun (College of Chemistry and Chemical Engineering, Qufu Normal University, 273165 Qufu, Shandong, PR China) ,  Guo Lihua (College of Chemistry and Chemical Engineering, Qufu Normal University, 273165 Qufu, Shandong, PR China) ,  Zhang Zhiqiang (Department of Material and Chemical Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002, Henan, PR China) ,  Li Ping (College of Chemistry and Chemical Engineering, Qufu Normal University, 273165 Qufu, Shandong, PR China)
資料名： Computational Materials Science  (Computational Materials Science)
巻： 143  ページ： 277-285  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0443A  ISSN： 0927-0256  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 混合ガスからのH_2の分離のために,H-不活性化細孔(HP6,HP10,HP13,およびhP16)を有する4つの異なるグラフェンスライスの能力を研究するために,分子動力学(MD)シミュレーション,グランドカノニカルモンテカルロ(GCMC)シミュレーション,および密度汎関数理論(DFT)を用いた。適切な細孔径2.96ÅのHP10は,COからH_2を効果的に分離できることが分かった。HP13は,それぞれ5.8×10~10および6.4×10~24の高いH_2選択性で,CO_2およびCH_4からH_2を効果的に分離することができた。サイズふるい分けによってのみ誘起されたガスの透過に関する他の研究と異なり,多孔質グラフェンは他のガスに比べて高いH_2選択性と透過性を示すことができる。さらに,吸着エネルギー,障壁エネルギー,サイズふるい分け,ガス分布,およびガス運動も多孔質グラフェンを通して混合ガスの透過を阻止する役割を果たすことを明らかにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ふるい分け ,  細孔 ,  シミュレーション ,  吸着エネルギー ,  *グラフェン ,  細孔径 ,  密度汎関数法 ,  ガス分離 ,  分子動力学 ,  *多孔性 ,  不活性化 ,  *混合気体 ,  *計算
準シソーラス用語： 透過性 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多孔質膜 ,  密度汎関数理論 ,  分子動力学 ,  ガス分離

分類 (3件)： 膜分離  (XD02120Z) ,  吸着剤  (YB03000W) ,  炭素とその化合物  (YB02060D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 混合ガス ,  精製 ,  多孔質 ,  グラフェン ,  研究 ,  マルチスケール ,  計算法