文献

J-GLOBAL ID：201802230478257956   整理番号：18A0449807

システム演算子と業者のための再生可能エネルギー予測の最適化【Powered by NICT】

Renewable energy forecasting optimization for system operator and trader

著者 (4件)： Richter A. (Institute of Electric Power Systems, Otto-von-Guericke University, Magdeburg, Germany) ,  Klabunde Chr. (Institute of Electric Power Systems, Otto-von-Guericke University, Magdeburg, Germany) ,  Wolter M. (Institute of Electric Power Systems, Otto-von-Guericke University, Magdeburg, Germany) ,  Gronau Jenny (50Hertz Transmission GmbH, Eichenstras&e 3A, 12435 Berlin)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,再生エネルギー供給予測の重要性に焦点を当て,二つの最適化法を提示した。通常の方法とは対照的に,この論文では,天気予報の最適化を示さず,むしろ複数の予測提供者時系列に基づく制御地域における再生エネルギー供給などの予測を改善するための最適化法と可能性を明らかにした。それにより,高揮発性エネルギー源の十分に正確で信頼性のある供給は前日ふくそう予測(DACF)を最適化するために送電系統運用者(およびその他)に必須である。さらに,異なる市場で最適化されたエネルギー配置による利益を増加させる仮想発電所(VPP)のようなエネルギー業者/生産者にとって重要である。この目的のために,本論文では,プロバイダデータを用いて全体的予測を改善するための二つのアプローチ(最小二乗法とエネルギー最小化法)を提案した。さらに,本論文では,セキュリティ勾配と異なる事例研究における他の要因の影響を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 揮発性 ,  信頼性 ,  セキュリティ ,  最小二乗法 ,  事例研究 ,  *最適化 ,  生産者 ,  天気予報 ,  *予測 ,  *再生エネルギー
準シソーラス用語： エネルギー最小化 ,  仮想発電所 ,  エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 発電一般  (NB03010W) ,  生産関連一般  (RA01091K) ,  太陽光発電  (NB03090G) ,  波形,周波数,波長,位相の計測法・機器  (AD07040Y) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 演算子 ,  再生可能エネルギー ,  予測 ,  最適化