文献

J-GLOBAL ID：201802230497200051   整理番号：18A2184443

改良PSO最適化家庭エネルギー管理システム制御戦略【JST・京大機械翻訳】

Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Optimize the Control Strategy of Family Energy Management System

著者 (3件)： Wei Qi (哈爾浜理工大学電气与電子工程学院,黒竜江哈爾浜,150080) ,  Li Shinan (哈爾浜理工大学電气与電子工程学院,黒竜江哈爾浜,150080) ,  Zhu Yingying (哈爾浜理工大学電气与電子工程学院,黒竜江哈爾浜,150080)
資料名： Ha’Erbin Ligong Daxue Xuebao  (Ha'Erbin Ligong Daxue Xuebao)
巻： 23  号： 2  ページ： 70-77,85  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3248A  ISSN： 1007-2683  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 家庭の負荷の制御,家庭のエネルギーの管理の問題,および現在の最適化家庭用電力負荷制御方策のアルゴリズムの解析に基づいて,改良粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを採用して,この制御戦略の最適化目標を最適化し,そして,単一ユーザ,および利用者の最適化を,それぞれ,提案した。家庭用電力制御最適化モデルとMATLABプラットフォーム上で,最適化目標とアルゴリズムのいくつかの制約条件が,家庭のエネルギー制御結果に影響する様々な因子を,シミュレーションして解析した。結果は,改良粒子群最適化(PSO)アルゴリズムが,家庭用電力負荷制御方策を最適化し,単一ユーザまたはマルチユーザーのどちらでも,電気料金とピーク削減の効果を達成できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エネルギー ,  *最適化 ,  電気料金 ,  負荷制御 ,  電力制御 ,  アルゴリズム ,  電力
準シソーラス用語： マルチユーザ ,  エネルギー制御 ,  MATLAB ,  最適化モデル ,  粒子群最適化 ,  アルゴリズム解析 ,  *制御戦略 ,  エネルギー管理システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 農業一般  (FB01010A)

タイトルに関連する用語 (5件)： PSO ,  最適化 ,  家庭 ,  エネルギー管理システム ,  制御戦略