文献

J-GLOBAL ID：201802230508550955   整理番号：18A1621558

非侵襲商用EEGセンサを用いたP300ベースBCIの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of P300-based BCI Using a Non-invasive Commercial EEG Sensor

著者 (4件)： Sun Yuge (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Sheng Weihua (School of Electrical and Computer Engineering, Oklahoma State University, Stillwater, OK, USA) ,  Khemri Nizar Ali (School of Electrical and Computer Engineering, Oklahoma State University, Stillwater, OK, USA) ,  Gu Ye (Shenzhen Academy of Robotics, Shenzhen, 518057, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CYBER  ページ： 115-120  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,簡単な実時間応用を制御するために,EEGセンサとしてE動機 Epocヘッドセットを用いたP300ベースの脳コンピュータインタフェース(BCT)システムを提案した。データ処理と分類アルゴリズムを実行し,BCI競争IIIによって提供された有名なベンチマークP300データセットと比較した。試験したアルゴリズムと手法を提案したP300ベースのBCIに適用し,実時間実験を行い,カーソル運動のような簡単な制御応用における動機付けヘッドセットの実現可能性を評価した。システムの全体精度は類似の研究に匹敵する。結果は,BCIの研究分野における商用EEGセンサを使用することが実行可能で有望であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  データ処理 ,  動機づけ ,  *センサ ,  アルゴリズム ,  カーソル
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  ブレインコンピュータインタフェイス ,  ヘッドセット ,  実時間 ,  *P300事象関連電位 ,  非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非侵襲 ,  EEG ,  P300 ,  BCI ,  評価