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J-GLOBAL ID：201802230513084388   整理番号：18A1514751

性能劣化データに基づく装置異常決定と保守戦略に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Equipment Abnormal Decision and Maintenance Strategy Based on Performance Degradation Data

著者 (4件)： Hongsheng Su (Key Laboratory for the Highland Traffic Information Engineering and Control in Gansu province, China) ,  Shuangshuang Wang (Electrification and Telecommunication & Signaling Automatic Control Engineering Design Research Department, China Railway Design Corporation, Tianjin, China) ,  Dengfei Wang (Key Laboratory for the Highland Traffic Information Engineering and Control in Gansu province, China) ,  Hao Wu (China Railway Electrification Survey Design & Research Institute Corporation, China Railway Liuyuan Group Corporation, Tianjin, China)
資料名： Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering  (Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering)
巻： 11  号： 3  ページ： 252-259  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3647A  ISSN： 2352-0965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:デバイスが最終的に劣化過程において最終的に臨界故障閾値に達する前に異常な条件を受けると考えられる。【方法】本論文において,装置の異常な故障判断方法を,性能劣化データ自体に基づいて提案した。この方法では,デバイス劣化プロセスは確率近似による独立した増分過程であり,Grubbs基準に従って,すべての劣化量は2つの母集団として分割され,新しい観測サンプルが異常クラスに属し,逆に異常な故障が発生しない。結果:すべての分解量の標準偏差値は,隣接モーメント間の性能劣化データを統計的に扱うことにより得られる。さらに,装置の累積故障確率を推定し,連続劣化から生じる累積コスト損失を考慮し,次に,期待保全コストモデルを確立した。結論:最終的に,ある種の電動機ユニット(EMU)ブレーキパッド厚さ解析に関する実用的な事例は,提示した方法が非常に効果的で実行可能であることを示した。Copyright 2018 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 母集団 ,  故障率 ,  保全費 ,  臨界 ,  保全 ,  *故障 ,  モーメント ,  標準偏差 ,  確率近似
準シソーラス用語： ブレーキパッド ,  コストモデル ,  劣化過程 ,  *保守戦略 ,  性能劣化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 異常条件 ,  蓄積コスト損失 ,  期待される保全コスト ,  故障確率 ,  Grubbs基準 ,  性能劣化

分類 (1件)： 設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 性能劣化 ,  保守戦略 ,  研究