文献

J-GLOBAL ID：201802230521583234   整理番号：18A1623552

ニューラルネットワークオートチューニングPIDコントローラを用いた誘導電動機の負荷不確実性下の速度制御【JST・京大機械翻訳】

Speed Control Under Load Uncertainty of Induction Motor Using Neural Network Auto-Tuning PID Controller

著者 (3件)： Wasusatein Wasu (Communication Technology, Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University, School of Information Computer, Pathum Thani, Thailand) ,  Nittayawan Sukhumpat (Communication Technology, Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University, School of Information Computer, Pathum Thani, Thailand) ,  Kongprawechnon Waree (Communication Technology, Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University, School of Information Computer, Pathum Thani, Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICESIT-ICICTES  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 誘導電動機は,特に電気自動車(EV)における多くの応用において重要な機械であり,誘導電動機の性能の改善は,可変速度駆動システムの導入を通して達成された将来の応用に有益なEVのより安定で効率的な駆動システムをもたらす。しかし,この非理想世界では不確実性を考慮しなければならない。誘導電動機の負荷は,システムの性能における不安定性または劣化の高い程度を引き起こす高い不確実性を持った。制御における誘導電動機を負荷の不確実性に保つために,適切な制御装置を導入して,この問題を解決した。ニューラルネットワーク制御装置は,制御装置が過去の入力と出力から学習システムを使用するので,新しい条件への適応性のために非線形システムで広く使われている。本研究は,負荷が不確実であるとき,電気自動車における誘導電動機駆動の精度を改善するために,自動同調PID制御装置にニューラルネットワークを適用することである。最終目的は,ニューラルネットワークの追加,誘導電動機のロバスト性と性能を改善することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *ニューラルネットワーク ,  *誘導電動機 ,  電気自動車 ,  同調 ,  適応性 ,  不安定性 ,  *速度制御 ,  駆動方式 ,  *不確実性 ,  非線形系 ,  制御装置
準シソーラス用語： PID制御 ,  誘導電動機駆動 ,  可変速 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： PIDコントローラ ,  誘導電動機 ,  不確実性 ,  速度制御