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J-GLOBAL ID：201802230541385643   整理番号：18A1822895

主成分-線形回帰分析に基づく石炭熱値予測モデル研究【JST・京大機械翻訳】

Study on prediction model of coal calorific value based on principal component-linear regression analysis

著者 (5件)： Li Xiang (国電科学技術研究院,江蘇 南京,210031) ,  Du Zhengye (国電科学技術研究院,江蘇 南京,210031) ,  Liu Cuiru (国電科学技術研究院,江蘇 南京,210031) ,  Chi Fang (国電科学技術研究院,江蘇 南京,210031) ,  Yuan Cuicui (国電科学技術研究院,江蘇 南京,210031)
資料名： Meitan Gongcheng  (Meitan Gongcheng)
巻： 50  号： 7  ページ： 142-146  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3407A  ISSN： 1671-0959  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 163組の石炭質分析データを研究対象とし、主成分分析法により石炭の工業分析と元素分析データの前三つの主成分を獲得した。これらの3つの石炭の発熱量との関係を,線形回帰によって研究し,そして,石炭の熱値の予測モデルを,確立し,そして,その適応性を,検証した。結果は,主成分-線形回帰分析に基づく石炭熱予測モデルがより良い適応性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測モデル ,  元素分析 ,  *石炭 ,  近成分析 ,  主成分分析 ,  *モデル ,  適応性
準シソーラス用語： *線形回帰 ,  発熱量 ,  *線形回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 天気予報  (DC05020O) ,  土壌汚染  (FB04100T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  油層工学  (UA10030G) ,  確率論  (AB09000O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線形回帰分析 ,  石炭 ,  値予測 ,  モデル ,  研究