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J-GLOBAL ID：201802230547104337   整理番号：18A0423561

医用画像セグメンテーションのための局所的および大域的Gauss適合エネルギーに基づく動的輪郭モデル【Powered by NICT】

Active contour model based on local and global Gaussian fitting energy for medical image segmentation

著者 (4件)： Zhao Wencheng (Electronic Information School, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Xu Xianze (Electronic Information School, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhu Yanyan (Electronic Information School, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Xu Fengqiu (Electronic Information School, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 158  ページ： 1160-1169  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 改良された動的輪郭モデルを本論文では医用画像セグメンテーション,画像の局所的および大域的強度情報を効果的に統合するために提案した,局所あてはめ項を持つ,活性モデルは真の画像のエッジでの停止に輪郭を引きつけることができる,大域的適合項は統計的数値関数とレベル集合法に基づいている。原画像を用いたGauss畳込み画像を差し引いて,差分画像を用いて,発展方程式中の原画像を置き換えることであると,輪郭内外差分画像の平均強度は,レベルセット進化過程時に原画像の平均強度を置換するために使用され,実験により,提案手法では,より少ない反復回数で優れたセグメンテーション性能を持つことができる強度不均一性を有する医用画像を処理しながら,示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 畳込み ,  *医用画像 ,  *画像 ,  *セグメンテーション ,  発展方程式
準シソーラス用語： *画像セグメンテーション ,  差分画像 ,  レベルセット法 ,  *動的輪郭 ,  *医用画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アクティブ輪郭モデル ,  画像セグメンテーション ,  レベルセット法 ,  強度不均一性 ,  変分法

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 医用画像セグメンテーション ,  エネルギー ,  動的輪郭モデル