2014エボラ発生における被覆媒体と感染したコウモリの潜在的役割のシミュレーション【Powered by NICT】

Li Qiang; Lu Furong; Dai Chenxi; Fan Minjun; Wang Weiming; Wang Kaifa

文献

J-GLOBAL ID：201802230604314304 整理番号：18A0380650

2014エボラ発生における被覆媒体と感染したコウモリの潜在的役割のシミュレーション【Powered by NICT】

Simulating the potential role of media coverage and infected bats in the 2014 Ebola outbreak

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資料名：
巻： 412 ページ： 123-129 発行年： 2017年
JST資料番号： A0288B ISSN： 0022-5193 CODEN： JTBIA 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

流行の重症度は一般的に過大評価されるので複数の疫学的モデルは,2014年に西アフリカにおけるエボラウイルス(EBOV)症の伝播ダイナミクスをモデル化するために開発した。メディア影響と感染したコウモリの影響を組み込んだコンパートメントモデルを構築し,較正された2014年末までの報告されたデータを用いた。死亡と確認された症例の最終累積数は1.0921×10~4(95% CI 9.7706× 10~3 1.2072× 10~4)と1.5193×10~4(95% CI 1.3593× 10~4 1.6795× 10~4)であった。流行は2015年6月,世界保健機関によって報告されたデータと同様に終わると推定された。感度分析の結果,毎日の捉えられる媒体影響または感染性コウモリの数の増加が確認された症例/死亡の累積数を増加させることができることを示した。考慮した疫学的パラメーターのうち,メディア報道は,ピーク時間と累積確認例/死亡の値の両方を大幅に減らすことができる。このように,著者らは他の媒体機構としての「累積確認された症例及び死亡の提案した。結論として,媒体影響を2014エボラ発生の制御に寄与し,感染コウモリは流行性の潜在的なソースである可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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著者キーワード (4件)： , , ,

感染症・寄生虫症一般 , 疫学

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