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J-GLOBAL ID：201802230617222737   整理番号：18A0657265

インパクトスケールを用いた不具合修正にかかわるソフトウェア変更の予測

著者 (4件)： 野中誠 (東洋大 経営) ,  山田弘隆 (富士通) ,  中嶋久彰 (富士通) ,  伊藤雅子 (富士通)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： SE-198  ページ： Vol.2018-SE-198,No.33,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2018年03月02日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,ソフトウェアの不具合修正にかかわる変更が生じるファイルをランダムフォレストにより予測するにあたって,プロダクトメトリクスに加えてインパクトスケールを用いることで予測性能が向上することを示す。筆者らの組織のソフトウェア開発プロジェクトを対象に,統合・評価段階において検出された不具合の修正のために変更されるファイルを予測するにあたって,組織で運用している開発環境基盤から得られたプロダクトメトリクスとその差分を説明変数として用いた。また,変更が生じたファイルの数はそうでないものに比べて大幅に少ないという不均衡データであったため,復元抽出によるリサンプリング手法を適用した。予測性能を評価した結果,インパクトスケールは不具合修正にかかわる変更ファイルの予測に有用なメトリクスであることが示された。また,本研究で示された予測性能は,先行研究で示された予測性能に比べて高い水準にあることが示された。(著者抄録)

シソーラス用語： *衝撃 ,  *スケール ,  欠陥 ,  修正 ,  *ソフトウェア ,  変化 ,  計算機ファイル ,  計算機アルゴリズム ,  指標 ,  ソフトウェア開発 ,  環境
準シソーラス用語： *インパクト ,  不具合 ,  *変更 ,  ファイル【計算機】 ,  ランダムフォレスト ,  メトリックス ,  開発環境 ,  予測性能

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (29件)：

• 丸山志保,柳田礼子:レビュー重視と品質・生産性の関係分析-品質と生産性の向上は両立するか-,ソフトウェア品質シンポジウム 2017 講演論文集 (CD-ROM),pp. 1-7 (2017).
• 独立行政法人情報処理推進機構 技術本部ソフトウェア高信頼化センター 高信頼性定量化部会信頼性メトリクス WG:横断的アプローチによるソフトウェア開発データの分析~高信頼性定量化部会信頼性メトリクス WG 検討報告書~, https://www.ipa.go.jp/sec/reports/20150416_1.html (2015).
• Catal, C. and Diri, B.: A systematic review of software fault prediction studies, Expert systems with applications, Vol. 36, No. 4, pp. 7346-7354 (2009).
• Malhotra, R.: A systematic review of machine learning techniques for software fault prediction, Applied Soft Computing, Vol. 27, pp. 504-518 (2015).
• Moser, R., Pedrycz, W. and Succi, G.: A comparative analysis of the efficiency of change metrics and static code attributes for defect prediction, Proceedings of the 30th international conference on Software engineering, ACM, pp. 181-190 (2008).

タイトルに関連する用語 (5件)： インパクト ,  スケール ,  不具合 ,  ソフトウェア ,  予測