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J-GLOBAL ID：201802230673386778   整理番号：18A1817754

SPOTと多重時間SARデータと組み合わせたランダム森林分類による森林型識別【JST・京大機械翻訳】

Forest type identification by random forest classification combined with SPOT and multitemporal SAR data

資料名： Linye Yanjiu(Yingwenban)  (Linye Yanjiu(Yingwenban))
巻： 29  号： 5  ページ： 1407-1414  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2624A  ISSN： 1007-662X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,多源リモートセンシングデータを用いて,中国北東部のDaxing’an山岳のための森林型分類技術を開発した。RADARSAT-2全偏波SARのSPOT-5画像と2つの時間画像を用いて,Daxing’an山脈のPangu森林農場における森林タイプを同定した。森林タイプは以下のデータ組合せタイプによるランダムフォレスト(RF)分類を用いて同定された:SPOT-5単独,SPOT-5およびSAR画像,8月または11月におけるSPOT-5および2つの時間的SAR画像。著者らは,Betula platyphylla,Larix gmelinii,Pinus sylvestrisおよびPicea koraiensis森林を含む多時期SARおよびSPOT-5画像の組合せを用いて多くの森林タイプを同定した。SPOTデータのみを用いて得られた分類結果と比較して,分類精度は88%を超え,12%改善された。マルチソースリモートセンシングデータの組合せを用いたRF分類は,単一ソースリモートセンシングデータを用いて達成されたものと比較して分類精度を改善した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  *多重化 ,  偏波 ,  トウヒ属 ,  山岳 ,  農場
準シソーラス用語： 分類精度 ,  多時期 ,  SAR画像 ,  RADARSAT ,  リモートセンシングデータ ,  *ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  測樹学  (FF01040T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  森林経営・経理  (FF01030I)

タイトルに関連する用語 (7件)： SPOT ,  多重 ,  SAR ,  森林 ,  分類 ,  森林型 ,  識別