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J-GLOBAL ID：201802230724487893   整理番号：18A0408544

視覚顕著性マップによる視覚的誘引を改善するための影響選択技術【Powered by NICT】

Effects selection technique for improving visual attraction via visual saliency map

著者 (2件)： Suzuki Natsumi (Graduate School of Advanced Mathematical Sciences, Meiji University, Tokyo, Japan) ,  Nakada Yohei (Graduate School of Advanced Mathematical Sciences, Meiji University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SSCI  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ターゲット画像中の物体の誘目性を向上させるための視覚顕著性マップを介した効果のための選択法を提案した。提案した技術は,影響セットを用いてターゲット画像編集のための影響配列を構築するための最適化問題を考察した。集合から成る画像設計者および/または画像編集者による頻繁に使用されている影響。この最適化問題は,顕著性マップと原画像と編集された画像間の画像距離に関する制約条件によって計算された目的関数を定式化した。欲張りアルゴリズムに基づく発見的方法は,近似解を得るために適用される。今回提案した手法は妥当な計算時間で視聴者に違和感の大きな意味を抑制することが目標とした物体の誘目性を向上させることができる。検証のために,提案した手法を16例に適用した。加えて,これらの結果は,質問調査とアイトラッキングシステムを用いた客観的評価に基づく主観的評価により評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 主観評価 ,  CPU時間 ,  画像 ,  発見的方法 ,  *視覚 ,  定式化 ,  目的関数 ,  最適化問題 ,  視聴者
準シソーラス用語： 客観評価 ,  違和感 ,  近似解 ,  欲張りアルゴリズム ,  画像編集 ,  *顕著性マップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 視覚 ,  顕著性マップ ,  誘引