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J-GLOBAL ID：201802230732473892   整理番号：18A1806616

機械学習アプリケーションのためのソフトウェア工学:今後の道【JST・京大機械翻訳】

Software Engineering for Machine-Learning Applications: The Road Ahead

著者 (5件)： Khomh Foutse (Polytechnique Montre ́al) ,  Adams Bram (Polytechnique Montre ́al) ,  Cheng Jinghui (Polytechnique Montre ́al) ,  Fokaefs Marios (Polytechnique Montre ́al) ,  Antoniol Giuliano (Polytechnique Montre ́al)
資料名： IEEE Software  (IEEE Software)
巻： 35  号： 5  ページ： 81-84  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0714B  ISSN： 0740-7459  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習応用(SEMLA)のためのソフトウェア工学に関する第一シンポジウムは,機械学習(ML)とソフトウェア工学(SE)専門家が,MLとAIベースのシステムの工学に関する挑戦,新しい洞察,および実用的アイデアを議論するために一緒にできる空間を作り出すことを目的とした。検討した重要な課題は,MLとAIモデルを用いて構築したシステムの精度,それらのシステムの試験,AIの産業応用,MLとSEコミュニティ間のリフトを含む。本論文は,ソフトウェア工学の50周年に関するテーマ問題の一部である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コミュニティ ,  モデル ,  *応用プログラム ,  リフト ,  *機械学習 ,  *ソフトウェア工学
準シソーラス用語： 産業応用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  アプリケーション ,  ソフトウェア工学 ,  道