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J-GLOBAL ID：201802230759549386   整理番号：18A0793814

マイクロPEMベースラインドリフトを修正するためのアプローチの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of an approach to correcting MicroPEM baseline drift

著者 (7件)： Zhang Ting (Lamont Doherty Earth Observatory of Columbia University, 16 Rt. 9W, Palisades, NY 10964, USA) ,  Zhang Ting (Key Laboratory of Surficial Geochemistry, Ministry of Education, Nanjing University, 163 Xianlin Ave, Qixia, Nanjing 210023, China) ,  Chillrud Steven N. (Lamont Doherty Earth Observatory of Columbia University, 16 Rt. 9W, Palisades, NY 10964, USA) ,  Pitiranggon Masha (Lamont Doherty Earth Observatory of Columbia University, 16 Rt. 9W, Palisades, NY 10964, USA) ,  Ross James (Lamont Doherty Earth Observatory of Columbia University, 16 Rt. 9W, Palisades, NY 10964, USA) ,  Ji Junfeng (Key Laboratory of Surficial Geochemistry, Ministry of Education, Nanjing University, 163 Xianlin Ave, Qixia, Nanjing 210023, China) ,  Yan Beizhan (Lamont Doherty Earth Observatory of Columbia University, 16 Rt. 9W, Palisades, NY 10964, USA)
資料名： Environmental Research  (Environmental Research)
巻： 164  ページ： 39-44  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0574A  ISSN： 0013-9351  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微粒子状物質(PM2.5)は様々な有害な健康結果と関連している。マイクロPEM(RTI,NC)は,粒子を収集するための統合フィルタを備えた小型化リアルタイム携帯型粒子センサであり,個人PM2.5曝露評価に広く使用されている。5日の展開を,ニューヨーク市とBaltimoreに住む子供からのリアルタイムPM2.5レベルを得るために,合計142の展開(個人または住宅)を目標とした。これらの142の展開の中で,79の適用された高効率粒子空気(HEPA)フィルタを,各配置の始めと終わりにフィールドにおいて,ネフェロメータのゼロレベルを調整するために適用した。しかし,HEPA補正後でも,本研究において,大きな割合(>40%)の取得において,許容できないベースラインドリフトが観察された。このドリフト問題は,いくつかの他の研究でも観察されている。本研究の目的は,不活性期間中の中央サイト周囲データに基づくMicroPEMにおけるベースラインドリフトを補正するアルゴリズムを開発することである。固定監視サイトによって提供された環境PM2.5レベルに対する不活性期間中のMicroPEM読み取りとMicroPEMフィルタ上で収集されたPM2.5の重量測定の比較に基づいて,走行ベースラインおよび重量補正(RBGC)法を開発した。RBGC補正後の結果を,HEPAアプローチおよび重量補正のみを用いた結果と比較した。7対の重複取得を用いてRBGC法を検証した。ベースラインドリフト問題による取得の割合は,生,HEPA補正およびRBGC補正データに対して,それぞれ42%,53%および10%であった。重複物のピアソン相関分析は,生データに対する0.75からRBGC補正後の0.97までの決定係数の増加を示した。さらに,回帰線の勾配は生データの0.60からRBGC補正後の1.00まで増加した。RBGCアプローチは,MicroPEMデータに関連したベースラインドリフト問題を修正した。開発されたアルゴリズムは,重みづけのためのフィルタを含む他のタイプのPMセンサから生成されたデータを用いる可能性を持っている。さらに,このアプローチは,監視ネットワーク,特に都市域において広く利用可能な環境PMデータを与えられた多くの他の地域に適用できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *基準線 ,  空気 ,  携帯型 ,  フィルタ ,  都市域 ,  アルゴリズム ,  混濁度計 ,  *ドリフト ,  センサ ,  子供 ,  小型化 ,  重みづけ ,  PM2.5
準シソーラス用語： 相関分析 ,  粒子状物質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： PM2.5 ,  個人曝露 ,  マイクロPEM ,  ベースラインシフト ,  環境レベル ,  HEPA補正

分類 (3件)： 疫学  (GB03000E) ,  粒状物調査測定  (SB03060E) ,  公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： PEM ,  ベースライン ,  ドリフト ,  開発