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J-GLOBAL ID：201802230791887923   整理番号：18A0097557

内容指導のための鉛筆画スタイルの実現【JST・京大機械翻訳】

Content Guided Pencil Drawing Style

著者 (5件)： Yan Li (云南大学信息学院 昆明 650091) ,  Pu Yuanyuan (云南大学信息学院 昆明 650091) ,  Zhang Mengchen (云南大学信息学院 昆明 650091) ,  Xu Dan (云南大学信息学院 昆明 650091) ,  Han Ya (云南大学信息学院 昆明 650091)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 29  号： 7  ページ： 1292-1302  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鉛筆のテクスチャの色調をより画家のレンダリング効果に近づけるために、内容の指導による鉛筆画の色調生成アルゴリズムを提案し、鉛筆画テクスチャの生成効果を改善した。最初に,大量のレンダリング内容の異なる鉛筆画を分類した後,色相ヒストグラム統計を行い,各分類のヒストグラム曲線を適合させ,入力画像とそれらの同じヒストグラムのヒストグラム曲線との色マッチングを行い,対応する鉛筆画色図を得た。次に,入力画像の大きさと同じ乱数のノイズを用いて,異なる回数の反復画像を用いて,ノイズ画像の各画素に対して異なる時間の反復を行い,それにより,一様に分布した雑音場を生成することができた。最後に,入力画像の領域分割を行い,分割領域に対応する雑音場において,畳込み長さおよび畳込み方向の異なる鉛筆テクスチャを生成するために,LICアルゴリズムを用いて,異なる方向における鉛筆テクスチャのレンダリングを実現した。実験結果により、内容指導の分類レンダリングを採用することにより、このアルゴリズムにより生成した鉛筆画は色調上でより現実的な画家により描かれた鉛筆画に近く、しかもテクスチャの形式が多様で、全体の効果が比較的に良いことが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  乱数 ,  色相 ,  画像 ,  画素 ,  ヒストグラム ,  畳込み ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  *レンダリング ,  色合せ
準シソーラス用語： 画家 ,  テクスチャ ,  *鉛筆 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： non-photorealistic rendering ,  pencil drawing style ,  line drawing ,  tone map ,  classification drawing

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 指導 ,  鉛筆 ,  スタイル