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J-GLOBAL ID：201802230838098197   整理番号：18A0860244

コグニティブ無線ネットワークのための1ビット圧縮センシング対マルチビット圧縮センシング【JST・京大機械翻訳】

One-bit compressive sensing vs. multi-bit compressive sensing for cognitive radio networks

著者 (3件)： Salahdine Fatima (Electrical Engineering Department, University of North Dakota, Grand Forks, USA) ,  Kaabouch Naima (Electrical Engineering Department, University of North Dakota, Grand Forks, USA) ,  Ghazi Hassan El (STRS Laboratory, National Institute of Posts and Telecommunications, Rabat, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIT  ページ： 1610-1615  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシングは,Nyquist速度より低い速度で圧縮性信号を直接取得するための信号取得の代替解として提案されている。圧縮センシング技術は,1ビット圧縮センシングとマルチビット圧縮センシングの2つのカテゴリに分類できる。1ビット圧縮センシングは各測定の符号のみを取得することにより実行されるが,マルチビット圧縮センシングは多重ビットを取得することにより実行される。本論文では,各カテゴリの性能を解析した。認知無線ネットワークにおける圧縮センシング性能の最も多くの側面をカバーする計量を用いて,それらの効率を比較した。シミュレーション結果は,1ビット圧縮センシングが,速度,雑音に対するロバスト性,複雑性,および再構成成功率に関して,マルチビット圧縮センシングを上回ることができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 圧縮性 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  ロバスト性 ,  再構成 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 成功率 ,  複雑性 ,  *コグニティブ無線 ,  *圧縮センシング ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  ビット ,  圧縮センシング ,  マルチビット