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J-GLOBAL ID：201802230856755308   整理番号：18A0028347

分割,再結合と統治:パスワード推測プロセスに適用した構文パターン再構成アルゴリズム【Powered by NICT】

Divide, recombine and conquer: Syntactic patterns-reassembly algorithm applied to password guessing process

著者 (3件)： Coisel Iwen (European Commission, Joint Research Center (DG JRC), Via Enrico Fermi 2749, 21027 Ispra (VA), Italy) ,  Sanchez Ignacio (European Commission, Joint Research Center (DG JRC), Via Enrico Fermi 2749, 21027 Ispra (VA), Italy) ,  Galbally Javier (European Commission, Joint Research Center (DG JRC), Via Enrico Fermi 2749, 21027 Ispra (VA), Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCST  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,ヒト選択されたパスワードに存在する意味のある構文パターンの同定,抽出と再結合に基づく新しいパスワード推測手法を提案した。効果的にパスワード推測過程で検討する探索空間を低減するために提案した方法はユーザパスワードを横切るこれらのパターンの存在を利用した。パスワード推測スキームは二段階の方法で行った。第一段階では,機械学習原理に基づく新しいアルゴリズムは,パスワードのデータセットから構文意味のあるパターンを同定し,抽出する。次に,第二段階では,以前にセグメント化されたこれらの部品のパスワードはブラインド評価セットに対して使用される新しい統計的に関連するパスワード候補を生成するために再結合した。実験結果は,この新規な方法は,通常伝統的なパスワード推測技術に対してロバストで複雑なパスワードを推測できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *パスワード ,  セグメンテーション ,  ロバスト性 ,  ヒト ,  *アルゴリズム ,  機械学習 ,  再結合
準シソーラス用語： 探索空間 ,  再構成アルゴリズム ,  *構文 ,  ガバナンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  有機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル  (BM08064T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  検索技術  (AC06020S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 統治 ,  パスワード ,  推測 ,  プロセス ,  構文 ,  再構成アルゴリズム