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J-GLOBAL ID：201802230884670829   整理番号：18A0029569

多時期偏波SAR画像による市街地における教師なし変化検出【Powered by NICT】

Unsupervised change detection in built-up areas by multi-temporal polarimetric SAR images

著者 (5件)： Pirrone Davide (Center for Information and Communication Technology, Fondazione Bruno Kessler, 38122 Trento, Italy) ,  De Shaunak (Centre of Studies In Resources Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, 400076 Mumbai, India) ,  Bhattacharya Avik (Centre of Studies In Resources Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, 400076 Mumbai, India) ,  Bruzzone Lorenzo (Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento, I-38123 Trento, Italy) ,  Bovolo Francesca (Center for Information and Communication Technology, Fondazione Bruno Kessler, 38122 Trento, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 4554-4557  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大都市域における変化検出は,関連性増加と共に応用である。このドメインでは,偏波SAR(PolSAR)センサは,最近,多く注目を集めている。増強された偏光情報を多時期変化を記述できる有用な特徴を提供する。本研究では,偏波情報に依存する市街地に焦点を当てた教師なし変化検出のためのアプローチを導入することを目的としている。このアプローチは,Cloude Pottier固有値/固有ベクトル分解から得られた多時期α特徴の解析に基づいている。α値の大きな差が支配的な散乱機構の変化に関連する可能性がある。市街地を考慮するとこれらは建物に関連していると思われる。変化は自動的かつ教師なしアプローチに応じて検出された。検証は,米国,ロサンゼルスで取得したUAVSAR画像の対について実施した。予備的結果は,提案した手法の有効性を明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 固有ベクトル ,  都市域 ,  センサ ,  固有値 ,  アメリカ合衆国 ,  偏光 ,  *市街地 ,  *偏波
準シソーラス用語： ロサンゼルス ,  *変化検出 ,  *SAR画像 ,  *多時期 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多時期 ,  偏波 ,  SAR画像 ,  市街地 ,  教師 ,  変化検出