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J-GLOBAL ID：201802230919025147   整理番号：18A0288393

ウェーブレットフレームベース散乱データ再構成の解析【Powered by NICT】

An analysis of wavelet frame based scattered data reconstruction

著者 (4件)： Yang Jianbin (Department of Mathematics, Hohai University, China) ,  Yang Jianbin (Department of Mathematics, National University of Singapore, Singapore) ,  Stahl Dominik (Department of Mathematics, National University of Singapore, Singapore) ,  Shen Zuowei (Department of Mathematics, National University of Singapore, Singapore)
資料名： Applied and Computational Harmonic Analysis  (Applied and Computational Harmonic Analysis)
巻： 42  号： 3  ページ： 480-507  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0657A  ISSN： 1063-5203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実世界応用では,多くの信号は特異点を含み,画像中のエッジのような。これらの特徴を維持しながら,最近のウェーブレットフレームに基づくアプローチはそのような関数からの散乱データを再構成するために適用することに成功した。本論文では,鋭いエッジを保存するためにウェーブレットフレーム変換の追加を利用した1-正則化最小二乗問題を最小化することにより,シフト不変部分空間からの近似を決定する最近の考え方を提示した。はこのアプローチの詳細な解析を与え,すなわち,近似誤差はデータ密度と雑音レベルに依存挙動。ウェーブレットフレームベース画像復元モデルへのリンクを確立し,これらのモデルの収束を解析した。最後に,いくつかの数値例を示し,例えばこのアプローチは分子動力学における粗視化モデルを扱うために適用する方法。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像復元 ,  雑音指数 ,  最小二乗法 ,  モデル ,  *再構成 ,  特異点 ,  画像 ,  近似法 ,  正則化 ,  *散乱 ,  分子動力学
準シソーラス用語： 粗視化モデル ,  *データ再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： フレームレット ,  散乱データ再構成 ,  L1-正則化最小二乗法 ,  画像復元 ,  漸近近似解析

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレットフレーム ,  散乱 ,  データ再構成 ,  解析