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J-GLOBAL ID：201802230963048816   整理番号：18A0028554

全変動L1/L2法を用いたストライプ除去プッシュブルーム衛星画像システム【Powered by NICT】

Destriping pushbroom satellite imaging systems with total variation-L1/-L2 method

著者 (2件)： Dragomiretskiy Konstantin (Department of Mathematics, University of California, Los Angeles, CA) ,  Yanovsky Igor (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 496-499  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,プッシュブルーム型衛星画像システムにより得られたデストリッピングデータのための変分法を紹介した。モデルは,信号におけるスパース性を利用するとスパース最適化と圧縮センシングにおける最近の研究に基づいている。変分最適化における近代的方法を用いた制約付きの正則化とデータ忠実度の基本原理に基づいている すなわち全変動(TV),L~1とL~2忠実度の両方,および乗算器の交互方向手法(ADMM)。アルゴリズム,TVL~1は,二つの重要なイメージング効果を達成するためにエネルギー汎関数を促進するスパース性を用いた。TV項は基礎となるクリーン画像における含有量の境界の鋭さを維持し,一方L~1忠実度は以下ペナルティなしストライプの公平な除去を可能にし,不特定及び非制限バイアス分布を持つと推測される独立したセンサのより正確なモデルを提供した。L~1ストライピングペナルティの定性的有効性を例示するためにTVL~1とTVL~2モデル間の比較を行った。モデルは新しい最小化分裂と近位マッピング演算子を利用し,非常に少ない反復でより現実的なdestriped画像が得られた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  *衛星利用画像 ,  正則化 ,  乗算器 ,  画像処理 ,  透視図法 ,  最適化 ,  変分法 ,  アルゴリズム ,  ペナルティ ,  モデル
準シソーラス用語： エネルギー汎関数 ,  圧縮センシング ,  スパース性 ,  *総変動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 全変動 ,  L1 ,  プッシュ ,  ブルーム ,  衛星画像