RGB-Dカメラに基づくジャガイモ容積測定【JST・京大機械翻訳】

Long Yaowei; Wang Yuhao; Zhai Ziming; Wu Li; Li Minzan; Sun Hong; Su Qinghua

文献

J-GLOBAL ID：201802231013807462 整理番号：18A1713505

RGB-Dカメラに基づくジャガイモ容積測定【JST・京大機械翻訳】

Potato volume measurement based on RGB-D camera

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資料名：
巻： 51 号： 17 ページ： 515-520 発行年： 2018年
JST資料番号： W3101A ISSN： 2405-8963 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

容積はジャガイモ品質を評価するための重要なパラメータの1つである。自動的にジャガイモ塊茎の体積を検出するために,本論文は,RGB-Dカメラに基づくジャガイモ体積測定法を提示した。両眼立体視に基づいて確立したRGB-Dカメラを用いた。新しい方法を開発し,ジャガイモ容積を測定し,深さ画像のための新しい画像処理アルゴリズムを利用して構築した。実験は120のジャガイモの深さ画像収集と体積検出で行った。形状観察に従って,サンプリングしたジャガイモを経験によって規則的および不規則な形状群に分割した。最も良い外観と回転楕円形を有する60のジャガイモは通常のジャガイモとしてマークされて,最悪の外観と側面の形状を有する60のジャガイモは不規則なジャガイモとしてマークされた。システムのアルゴリズムの実現可能性と測定結果の精度を検証することによって,結果は以下を示す。60の正常なジャガイモの予測誤差は9%である。60の不規則なジャガイモの予測誤差は30%であり,それは損傷なしでジャガイモ容積を測定するために用いることができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , 野菜とその加工品

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