文献

J-GLOBAL ID：201802231068437992   整理番号：18A0137182

意味的セグメンテーションとピクセル毎非線形カーネルを介したビデオぼけ除去【Powered by NICT】

Video Deblurring via Semantic Segmentation and Pixel-Wise Non-linear Kernel

著者 (4件)： Ren Wenqi ,  Pan Jinshan ,  Cao Xiaochun ,  Yang Ming-Hsuan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCV  ページ： 1086-1094  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオぼけ除去であるぼけは複雑であるので,挑戦的な問題と通常カメラ振動,物体の運動,および深さの変化の組み合わせに起因する。運動軌跡を予測するので,オプティカルフローは,カーネル推定に用いることができる。しかし,推定は,物体境界での複雑なシーン,カーネル推定における重要でしばしばは不正確である。本論文では,シーンの内容を理解し,画像領域の異なる運動モデルを用いるオプティカルフロー推定を導くために各ぼけフレームにおける意味的セグメンテーションを利用した。既存画素ぼけモデルは,ぼけカーネルである曝露時間中のオプティカルフローと同じであることを仮定しているが,画素でモーションブラー軌道を推定する線形オプティカルフローから異なる場合にこの仮定は成立しない。モーションブラー軌跡とオプティカルフローの関係を解析し,モーションブラーを説明するために新しい画素非線形カーネルモデルを提案した。提案したぼけモデルは非線形光学流,複雑な動きぼけを述べたより効果的にに基づいている。困難なぼけビデオ上での広範な実験は,提案したアルゴリズムが最先端の方法に対する性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *画素 ,  アルゴリズム ,  画像ぼけ ,  *録画装置 ,  オプティカルフロー ,  軌跡 ,  非線形光学 ,  カメラ ,  *線形性
準シソーラス用語： 曝露時間 ,  運動モデル ,  カーネル推定 ,  運動軌道 ,  *ぼけ修正 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 意味 ,  セグメンテーション ,  ピクセル ,  非線形 ,  カーネル ,  ビデオ ,  ぼけ除去