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J-GLOBAL ID:201802231100415041   整理番号:18A1900430

ADNIコホートにおけるCSFのGWASを優先するためのネットワークベースの分析アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Network-based Analysis Approach to Prioritize GWAS of CSF in the ADNI Cohort
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: ICMA  ページ: 341-345  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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総タウ(t-タウ)の脳脊髄液(CSF)レベルは,アルツハイマー病(AD)の可能性のある早期診断マーカーであった。このマーカーに及ぼす遺伝的変異の影響を,候補またはゲノムワイド関連研究(GWAS)において調べた。ADニューロイメージング開始(ADNI)843(199CN,85SMC,239EMCI,207LMCI,113AD)からCSF t-タウを分析した。Gene-wise p-値は,VEGAS2によって得られた。HotNet2法によりADネットワーク(PRKCB,ADCY8,RASGRP3,MYLK,PA2G4,CALM16遺伝子)を構築した。生物学的プロセス濃縮分析をIMP法により行った。濃縮分析は,ADネットワークからの遺伝子が,蛋白質脱リン酸化の調節,グルココルチコイド異化過程,グリア細胞アポトーシス過程などのプロセスに富むことを示した。結果は,ネットワークに基づく分析アプローチが潜在的な高レベル候補変異体を同定する可能性があることを明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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