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J-GLOBAL ID：201802231120495712   整理番号：18A1318099

適応Gabor特徴の協調表現顔認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Gabor feature extraction and collaboration representation face recognition algorithm

著者 (2件)： Yan Xudong (江南大学物聯网工程学院,江蘇无錫,214122) ,  Wu Xisheng (江南大学物聯网工程学院,江蘇无錫,214122)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 37  号： 3  ページ： 118-122  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顔認識応用における顔姿勢の変化を解決するために,照明などの外部環境の変化は認識率が高くなく,疎表現が顔認識の収束速度が遅い場合に用いられる。特徴抽出の段階は,Gabor変換のすべての特徴成分の識別能力の悪い成分を淘汰し,残りの成分は特徴辞書を構築して,対応する試験サンプルの特性成分を表現する。実験結果は以下を示す。アルゴリズムをAR,FERET,およびExtendedYaleB顔データベースに適用して,顔の角度の変化,表情の変化,および照明条件の変化などのいくつかのケースがあった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 表情 ,  照明条件 ,  CASE ,  特徴抽出 ,  *アルゴリズム ,  Gabor変換
準シソーラス用語： 顔データベース ,  収束速度 ,  スパース表現 ,  認識率 ,  外部環境 ,  *認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： face recognition ,  Gabor features ,  collaboration expression ,  adaptive weighting

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  協調 ,  表現 ,  認識アルゴリズム