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J-GLOBAL ID：201802231144628195   整理番号：18A1110885

太陽光発電システムの故障検出と診断法:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Fault detection and diagnosis methods for photovoltaic systems: A review

著者 (4件)： Mellit A. (Renewable Energy Laboratory, Faculty of Sciences and Technology, University of Jijel, P.O. Box .98, Jijel 18000, Algeria) ,  Mellit A. (The Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics (ICTP), Starada Costiera, 11-34151 Trieste, Italy) ,  Tina G.M. (DIEEI: Department of Electric, Electronic and Computer Engineering, University of Catania, v.le A. Doria 6, 95125 Catania, Italy) ,  Kalogirou S.A. (Department of Mechanical Engineering and Materials Science and Engineering, Cyprus University of Technology, P.O. Box 50329, Limassol 3603, Cyprus)
資料名： Renewable & Sustainable Energy Reviews  (Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻： 91  ページ： 1-17  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1084A  ISSN： 1364-0321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽光発電(PV)システム(独立型,系統連系またはハイブリッドPVシステム)のあらゆる構成要素(モジュール,接続線,コンバータ,インバータなど)の故障は,検出されず,迅速に修正されなければ,全体のPVプラントの効率,エネルギー収率および信頼性と信頼性に重大な影響を及ぼす。さらに,もしいくつかの断層が持続する(例えば,アーク断層,地絡断層および線から線への断層)ならば,それらは火災のリスクにつながる可能性がある。故障検出と診断(FDD)法は,システム信頼性,高効率での運転,およびPVプラントの安全性に不可欠である。本論文では,PVシステム(PVS)故障のタイプと原因を示し,PVSのFDDに対する文献で提案された異なる方法をレビューし,議論した。特にPVアレイ(PVA)で発生する故障。PVA中で起こる可能な故障を正確に検出し,局所化し,分類することができる方法に特別な注意を払った。大規模統合のための実現可能性,複雑性,費用対効果および一般化能力に関するFDD法の利点と限界を強調した。レビューされた論文に基づいて,将来の研究方向のための挑戦と勧告も提供される。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 監視装置 ,  地絡 ,  系統連系 ,  アーク放電 ,  *故障 ,  プラント ,  安全性 ,  *故障検出 ,  火災 ,  *太陽光発電 ,  故障診断
準シソーラス用語： 複雑性 ,  局在化 ,  高効率 ,  *太陽光発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 太陽光発電システム ,  監視システム ,  故障検出 ,  故障診断

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 太陽光発電システム ,  故障検出 ,  診断法 ,  レビュー