抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
環境の持続可能性を強化し,都市公共交通需要を満たすために,いくつかの対策が,いくつかの電池負荷キャビネットから成る既存の公共堤防システム(PBS)と移動エネルギー共有システム(MES)を含む一種の新しいバイオエネルギーシステム(BES)を開発している。キャビネットの位置選択は,ユーザが近くのキャビネットにおいてバッテリーをアクセスすることを容易にすることが期待される。一方,限られた予算は各ステーションに対してキャビネットを確立することができない。その結果,配置コストを最小にするために,バイクステーションを選択し,すべてのユーザが,少なくとも1つの近くのバイクステーションから便利にバッテリーを返し返すことができるようにするために,バイクステーションを選択しなければならないという問題をもたらした。本論文では,Set Cover問題としてバイクステーション選択問題を定式化し,それに応じて新しいデータ駆動法を提案した。StaCoverは,候補ステーションを選択するために,密度ベースの分割クラスタリングアルゴリズム(DBSC)を提示して,次に,エネルギー共有キャビネットを展開するために,最終ステーションを決定するために,Gre欲な階層的選択アルゴリズム(GHS)を設計した。著者らの実験は,他の方法に対するStaCoverの有効性を実証するために,多様なパラメータを採用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
