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J-GLOBAL ID：201802231204652277   整理番号：18A0189390

虹彩認識技術の畳込み神経回路網の応用【Powered by NICT】

Application of convolution neural network in Iris recognition technology

著者 (3件)： Zhang Wenqiang (Computer Science and Engineering, Xi’an Technological University, Xi’an China) ,  Wang Changyuan (Computer Science and Engineering, Xi’an Technological University, Xi’an China) ,  Xue Pengxiang (Computer Science and Engineering, Xi’an Technological University, Xi’an China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSAI  ページ： 1169-1174  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒトの眼の虹彩認識は主に虹彩マッチングを目的としている,異なる虹彩における先天性差があった。本論文では,虹彩画像は,効率的な畳込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを設計することにより同定した。最初に,虹彩画像の前処理による,虹彩領域を抽出し,分割された八つの長方形の部分領域に入れた。次に,これら部分領域を設計モデル,虹彩の抽象的特徴を自動的に抽出可能にした。最後に,虹彩は多数の訓練データにより学習するモデルによって同定した。実験により,提案した方法の正確さは約99.0%,虹彩認識の要求を満たすことができるを達することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *畳込み ,  *虹彩 ,  前処理 ,  マッチング ,  性差 ,  神経回路網
準シソーラス用語： 訓練データ ,  畳込みニューラルネットワーク ,  虹彩画像 ,  *虹彩認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 虹彩認識 ,  畳込み ,  神経回路網 ,  応用