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J-GLOBAL ID：201802231216881775   整理番号：18A1347775

MODISの土地反射率生成物は河口と内陸水域に使用できるか?【JST・京大機械翻訳】

Can MODIS Land Reflectance Products be Used for Estuarine and Inland Waters?

著者 (4件)： Feng Lian (College of Marine Science, University of South Florida, St. Petersburg, FL, USA) ,  Feng Lian (Now at School of Environmental Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Guangdong, China) ,  Hu Chuanmin (College of Marine Science, University of South Florida, St. Petersburg, FL, USA) ,  Li Junsheng (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Water Resources Research  (Water Resources Research)
巻： 54  号： 5  ページ： 3583-3601  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0706A  ISSN： 0043-1397  CODEN： WRERAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地表面に対して設計されているが,MODIS Aqua表面反射データ製品(MYD09,本研究におけるR_土地と呼ばれる)は,水の応用にも使用されている。今日まで,そのような応用における不確実性と一般的な適合性はほとんど報告されていない。本研究では,2002年7月から2015年12月の間の2つの地域(Chesapeake湾とTaihu湖)のR_土地生成物を,水応用のために特別に設計した大気補正スキームを用いて評価した。すなわち,近赤外(NIR)バンドに基づく大気補正法,NASAから入手できるデータ生成物,およびユーザによるカスタム化処理を必要とする。結果は,毎日の空間分布,季節性,および長期的傾向の観点から,Chesapeake湾とTaihu湖の両方に対して,R_Land(645)とR_Land(645/555)における高い精度を示唆する。感度試験は,データが空間において7×7画素と時間において32日によって結合するとき,R_土地(645/555)において改良したデータ品質を示した。データがR_Land毎日の画像におけるパターンノイズを最小にするために時間において単に結合するとき,改良したデータ品質は,R_土地(645)のために得ることもできた。ほとんどの利用者は,R_SWIRを得るために低レベルのデータを処理する能力を持たず,標準NASA R_NIR製品は内陸水の代わりに世界的な海洋に対して最適化されている。この研究は,地方地域のためのカスタム化されたR_NIRまたはR_SWIRデータ製品の不在における広く利用可能なR_土地製品の適用性に関する一般的指針を提供する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *反射率 ,  不確実性 ,  空間分布 ,  海洋 ,  適応性 ,  *土地 ,  画素 ,  リモートセンシング ,  近赤外線 ,  *内陸 ,  大気補正 ,  カスタム化
準シソーラス用語： *MODIS ,  Aqua , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： MODIS ,  表面反射率 ,  MyD09 ,  海色 ,  リモートセンシング ,  近赤外線

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (6件)： MODIS ,  土地 ,  反射率 ,  生成物 ,  河口 ,  陸水域