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J-GLOBAL ID：201802231218880030   整理番号：18A0708794

医療記録を再同定するための最適準識別子とは何か【JST・京大機械翻訳】

What are the optimum quasi-identifiers to re-identify medical records?

著者 (2件)： Lee Yong Ju (School of Information Security, Korea University, Korea) ,  Lee Kyung Ho (School of Information Security, Korea University, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICACT  ページ： 1025-1033  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,医療記録は医学研究と専門家意見を目的としてオンラインに共有されている。医療記録を共有する問題がある。様々な方法を用いることによって記録の主題を知る場合には,患者のプライバシーの侵入をもたらすことがある。問題を解決するために,データ共有とプライバシーの間のトレードオフを慎重に扱うことが重要である。この理由のために,脱同定技術は問題に対処するために適用可能である。しかし,同定されていないデータは再同定のリスクを持っている。2つの問題が,脱同定技術を使用することにある。最初に,脱同定技術は,再同定のリスクを減少させるかもしれないが,データユーティリティを損傷する可能性がある。第二に,同定されたデータは背景知識を用いて推論から再同定できる。本論文の目的は,推定可能な準識別子に従って再同定の確率を分析することである。背景知識から推論できる因子,推定可能な準識別子を解析した。次に,因子の利点を利用することから再同定の確率を推定した。結果として,著者らは,推定可能な準識別子のタイプと範囲に従って再同定の効果を決定した。本論文は,推論のタイプと範囲に従って再同定の確率の比較分析を通して,患者のプライバシーを保護するための脱同定目標とレベルに関する決定に貢献した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者 ,  *プライバシー ,  *カルテ
準シソーラス用語： 比較分析 ,  データ共有化 ,  オンライン ,  医学研究 ,  *識別子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 医療記録 ,  同定 ,  識別子