文献

J-GLOBAL ID：201802231259671108   整理番号：18A0813264

計算知能を用いたダム崩壊流モデリングのための新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Novel approach for dam break flow modeling using computational intelligence

著者 (3件)： Seyedashraf Omid (Department of Civil Engineering, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, Iran) ,  Mehrabi Mohammad (Department of Civil Engineering, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, Iran) ,  Akhtari Ali Akbar (Department of Civil Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 559  ページ： 1028-1038  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算知能(CI)システムに基づく新しい方法論を提案し,古典的1次元ダム決壊流れ問題をモデル化するために試験した。新しい解を求める理由は,既存の解析的および数値的モデルの欠点にある。これは正確な解と望ましくない変動を用いることの困難さを含み,数値結果で生じる。本研究では,放射基底関数(RBF)と多層パーセプトロン(MLP)システムの応用を,29のダム決壊シナリオの解に対して詳細に述べた。モデルは,7つの変数,すなわち,チャネルの長さ,上流および下流のセクションの深さ,時間,および入力としての距離を用いて開発される。さらに,流れ領域における各計算ノードの深さと速度をモデル出力として考慮した。モデルを解析的およびLax-WendroffおよびMacCormack FDMスキームに対して検証した。得られた結果は,採用したCIモデルが衝撃波と反射波の全体形状を複製できることを示した。さらに,MLPシステムはRBFと試験した数値スキームより優れている。既存の区分解析方程式に対する効率的な代替として用いることができる最良の適合モデルに基づいて,新しいモノリシック方程式を提案した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデリング ,  衝撃波 ,  一次元 ,  *ダム崩壊 ,  *人工知能 ,  多層パーセプトロン ,  反射波 ,  チャネル ,  動径基底関数
準シソーラス用語： 数値スキーム ,  モデル出力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ダム崩壊流 ,  人工神経回路網 ,  衝撃波 ,  多層パーセプトロン(MLP) ,  動径基底関数(RBF)

分類 (1件)： 流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 計算知能 ,  ダム崩壊 ,  モデリング