マルコフチェインモデルとSupport Vector Machineを用いた猿のハイブリッド型出現予測

中井一文; 中井一文; 江崎修央; 杉浦彰彦

文献

J-GLOBAL ID：201802231296634767 整理番号：18A2206729

マルコフチェインモデルとSupport Vector Machineを用いた猿のハイブリッド型出現予測

Hybrid Prediction of the Appearance of Monkeys using Markov Chain Model and Support Vector Machine

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資料名：
巻： 31 号： 12 ページ： 437-445 発行年： 2018年12月
JST資料番号： L0070A ISSN： 1342-5668 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

近年,有害動物,特にサルによって引き起こされる農業被害は,日本における重要な問題である。本論文では,サルが農地に接近する日付を予測するシステムを提案した。予測を行うために,サルの活動を2年間,山岳周辺で収集した。調査の結果,いくつかの点にサルが出現し,特定のパターンに従って移動していることが予期された。したがって,本研究において,状態遷移確率を扱うことができるMarkov連鎖モデルを,サルの行動予測のための方法として採用した。この研究では,1次から5次までの順序でMarkov連鎖を計算した結果,2次が最適であった。サルは数日のサイクルで特定のパターンを移動していると考えられた。2クラス問題つまりサルが現れるかどうかの場合では,57.5%の精度が得られた。サルが出現するマルチクラス問題では,精度は31.5%であった。さらに,Markov連鎖とサポートベクトルマシンのハイブリッドは,サルの出現予測のより多くの効率をもたらす。(翻訳著者抄録)

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システム同定

引用文献 (19件)：

[1] N. Yamabata: Mitigate effect on damage to food crops achieved by collaboration of a whole village for chase-off of monkeys verification in 6 area of Mie prefecture; Journal of Rural Planning Association, Vol.28, pp. 273-278 (2010)
[2] K. Nakai, N. Ezaki and A. Sugiura: Prediction of the appearance of monkeys based on environmental conditions; IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Vol. 12, No. 1, pp. 132-139 (2017)
[3] N. Nakagawa: Quantified food lists of the Japanese monkeys in Kinkazan island; Primate Research, Vol.13, No.1, pp. 73-89 (1997)
[4] M. Fukaya, T. Iwamoto and S. Ito: Feeding selectivity of Japanese macaques on plant species and vegetation types; Primate Research, Vol. 18, No. 2, pp. 203-213 (2002)
[5] H. Enari, H. Matsuno and N. Maruyama: Food selection of wild Japanese monkeys (macaca fuscata) utilizing farmland in the northeastern Shirakami mountains; Wildlife Conservation Japan, Vol. 9, No. 2, pp. 77-92 (2005)

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