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J-GLOBAL ID：201802231369271967   整理番号：18A0518981

シャーレットドメイン内の区分正規化変換に基づくを低減した参照画像の品質評価【Powered by NICT】

The divisive normalization transform based reduced-reference image quality assessment in the shearlet domain

著者 (4件)： Dong Wu (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing, China) ,  Bie Hongxia (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing, China) ,  Lu Likun (Beijing Key Laboratory of Signal and Information Processing for High-end Printing Equipment, Beijing Institute of Graphic Communication, Beijing, China) ,  Li Yeli (Beijing Key Laboratory of Signal and Information Processing for High-end Printing Equipment, Beijing Institute of Graphic Communication, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 3170-3174  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 縮小規範(RR)画像品質評価(IQA)計量はより高い評価精度を達成するために元の基準画像に関する部分で情報を採用することを目的としている。本論文では,離散非分離シアレット変換(DNST)領域における分割正規化変換(DNT)に基づく新しいRRIQA計量を提案した。この尺度では,DNSTドメインの係数はGaussスケール混合統計モデルを用いて正規化すると,係数の周辺分布は,近似Gauss分布に変化した。統計的特徴のセットは,参照図および歪んだ画像のDNT領域表現から抽出された。これらの特徴の重みづけは人間の視覚系の特性に基づいて行った。これらの特徴の構造的類似性比較は歪んだ画像の客観的品質スコアとして行った。提案した計量は,公共LIVEデータベース上で評価し,広範囲の画像歪のかなり良好な性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像歪 ,  視覚器 ,  *正規化 ,  *画像 ,  正規分布 ,  *品質 ,  画質 ,  重みづけ ,  データベース ,  統計模型
準シソーラス用語： スコア ,  構造的類似性 ,  統計的特徴 ,  *品質評価 ,  *参照画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 正規化 ,  参照画像 ,  品質評価