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J-GLOBAL ID:201802231398066027   整理番号:18A0451379

多重解像度テクスチャ記述子を用いたヒト上皮2型(HEp 2)細胞の分類【Powered by NICT】

Human Epithelial Type 2 (HEp-2) Cell Classification by Using a Multiresolution Texture Descriptor
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: WVC  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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間接免疫蛍光画像(IIF)は,特定の光スペクトルへの生物学的応答に基づいて生成した。型イメージの解析は全身性自己免疫疾患の診断に有用である。抗核抗体(ANA)はヒト上皮2型(HEp 2)細胞に対する特異的蛍光パターンにより,患者血清中に検出され,その大きな範囲抗原のためにである。本論文では,多重解像度立体配置を持つ二回転不変テクスチャ記述子,サンプル局所マップパターン大きさ(SLMP_M)及び完成した局所二値パターン符号と大きさ(CLBP_S/M)は1455ヒト上皮2型細胞,六パターンカテゴリー(動原体,粗で,細胞質,微細スペックル,均一と核小体)に分け28試料画像から抽出したを分類した。結果は,多重解像度配置は,分類性能を改善し,SLMP_Mディスクリプタがより適している,このタイプの画像を記述するために高速であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
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原因不明の疾患・その他の疾患一般  ,  免疫性疾患・アレルギー性疾患の診断 

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