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J-GLOBAL ID：201802231403986889   整理番号：18A0653016

遺伝的アルゴリズムと境界渦フラックス診断の組合せに基づく多相ポンプインペラの最適化設計【JST・京大機械翻訳】

Optimization design of multiphase pump impeller based on combined genetic algorithm and boundary vortex flux diagnosis

資料名： Journal of Hydrodynamics Series B  (Journal of Hydrodynamics Series B)
巻： 29  号： 6  ページ： 1023-1034  発行年： 2017年 
JST資料番号： C5027A  ISSN： 1001-6058  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多相ポンプ羽根車のための新しい最適化設計法を,準3D水力設計(Q3DHD),境界渦磁束(BVF)診断,および遺伝的アルゴリズム(GA)を組み合わせて提案した。Q3DHDに基づくBVF診断を用いて,目的関数を評価した。数値シミュレーションと水力性能試験を行い,Q3DHD法だけで設計したインペラを比較し,提示した方法で最適化した。同じ条件の下でシミュレートした流れ場の比較は,(1)最適化インペラの圧力分布はより合理的であり,気液分離はより効率的に抑制され,(2)ガスポケットのスケールと渦は最適化インペラで著しく減少する。(3)元のインペラのシュラウド近くのBVF分布の不均一性は最適化インペラで効果的に除去される。実験結果は,最適化インペラの差圧と最大効率がそれぞれ4%と2.5%増加することを示した。全体として,本論文で提案した最適化設計法が実行可能であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 羽根車 ,  目的関数 ,  三次元 ,  不均一性 ,  流れ場 ,  水力エネルギー ,  圧力分布 ,  *最適化 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  性能試験 ,  気液分離 ,  *最適設計 ,  *多相 ,  シュラウド
準シソーラス用語： 数値シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 遺伝的アルゴリズム ,  境界 ,  診断 ,  組合せ ,  多相 ,  ポンプインペラ ,  最適化設計