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J-GLOBAL ID：201802231417123034   整理番号：18A0185274

ヒト視覚系の感度モデルを用いたヒストグラムに基づくトーンマッピング技術【Powered by NICT】

A Tone-Mapping Technique Based on Histogram Using a Sensitivity Model of the Human Visual System

著者 (5件)： Khan Ishtiaq Rasool (Faculty of Computing and IT, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Rahardja Susanto (Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Khan Muhammad Murtaza (Faculty of Computing and IT, University of Jeddah, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Movania Muhammad Mobeen (DHA Suffa University, Karachi, Pakistan) ,  Abed Fidaa (Faculty of Computing and IT, University of Jeddah, Jeddah, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Electronics  (IEEE Transactions on Industrial Electronics)
巻： 65  号： 4  ページ： 3469-3479  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0234A  ISSN： 0278-0046  CODEN： ITIED6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高ダイナミックレンジ(HDR)画像は低ダイナミックレンジ装置に適切に表示するトーンマッピングを必要とする。本論文では,トーンマッピングのためのルックアップテーブル(LUT)を構築するための輝度のヒストグラムを用いたトーンマッピングアルゴリズムを提案した。ヒト視覚系(H VS)の特性を用いて,視覚的に区別できる強度に重要性を得たヒストグラムビンを構築した。法は輝度チャネルのヒストグラムを構築すると始まり,H VS間隔の均一であると認識している容器を用いた。,精密化段階を使用するが,これはH VSによって区別できないビンからのピクセルを除去する。最後に,使用可能な表示レベルは,画素数,画像中の各ビンの視覚的寄与を考慮したに比例ビン間に分布した。定量的評価とユーザ研究を用いた品質評価は,提示したアルゴリズムは視覚的に快適なトーンマッピングされた画像を生成し,既存の方法よりも良好な元の画像の詳細を保存することを示唆した。最後に,並列処理のためのGPU上でのアルゴリズムの実装の詳細を提示したが,これはCPUベース実装を越える速度におけるかなりの利得を達成できた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  チャネル ,  *視覚 ,  *ヒストグラム ,  ルックアップテーブル ,  ダイナミックレンジ ,  並列処理 ,  画素 ,  *モデル ,  画像 ,  輝度 ,  利得
準シソーラス用語： 品質評価 ,  *トーンマッピング ,  *ヒト視覚系 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ヒト視覚系 ,  感度 ,  モデル ,  ヒストグラム ,  トーンマッピング