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J-GLOBAL ID：201802231423557340   整理番号：18A1436663

マルチパス干渉認識に基づく自動車ミリ波レーダの適応波形最適化方法【JST・京大機械翻訳】

Adaptive millimeter-wave automotive radar waveform optimization based on learning of multi-path interference

著者 (3件)： Xu Zhihuo (南通大学交通学院,南通,226019) ,  Shi Quan (南通大学交通学院,南通,226019;江蘇省専用集成電路設計重点実験室,南通,226019) ,  Sun Ling (江蘇省専用集成電路設計重点実験室,南通,226019)
資料名： Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue  (Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue)
巻： 54  号： 3  ページ： 597-603  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2593A  ISSN： 0469-5097  CODEN： NCHPAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ミリ波レーダが自動車の補助運転システム及び無人運転車両に幅広く応用されるにつれ、交通道路環境で働くレーダはますます密集し、その間に生じるマルチパス干渉はレーダーに虚偽目標を招いたことを招くことになった。この目的のために,マルチパス干渉認識に基づくレーダの適応抗干渉波形最適化方法を提案した。最初に,自動車レーダからのマルチパス干渉が動的確率過程であり,レーダによるマルチパス干渉伝搬チャネルパラメータの動的発展を,時変モデルを通して記述した。隣接レーダのマルチパス干渉モデルのパラメータを,Kalmanフィルタによってオンライン認知的に学習した。次に,主レーダのターゲットエコー信号と干渉信号のモデルを築き上げて,マルチパス干渉信号を白化した。最後に,最大信号対干渉比(Signaltointerferenceratio,SIR)基準に基づき,妨害対抗レーダ信号の最適化モデルを,確立した。レーダ波形の適応最適化を行った。シミュレーション結果は,提案した方法がレーダ間の強い干渉を効果的に抑制できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *最適化 ,  *レーダ ,  白化 ,  確率過程 ,  *最適化手法 ,  Kalmanフィルタ ,  *自動車
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  信号対干渉比 ,  オンライン ,  道路環境 ,  無人運転 ,  EHF波レーダ ,  *マルチパス干渉 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： millimeter wave radar ,  multi-path interference ,  waveform optimization ,  Kalman filter

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチパス干渉 ,  自動車 ,  ミリ波レーダ ,  適応 ,  波形 ,  最適化方法