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J-GLOBAL ID:201802231448055292   整理番号:18A0196045

大テクスチャ画像領域の存在下でのピクセルECCベースの腹腔鏡画像アラインメント【Powered by NICT】

Pixel-ECC Based Laparoscopic Image Alignment In Presence of Large Untextured Regions
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: BIBE  ページ: 230-235  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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最も画像アラインメントアルゴリズムの性能を非組織化と均一画像領域の存在下で劣化させた。このような大きな領域,アラインメントのためのそれらを利用することには不適当で,生物学的物体の大部分に出現した。本論文では,この型の分解を避けるために調整した腹腔鏡下手術へのピクセルのECC画像アラインメントアルゴリズムを提案した。これはアラインメントアルゴリズムの各反復における問題領域の動的検出のための画像対のHess行列のFrobeniusノルムの使用により達成された。芸術画像アラインメントアルゴリズムの提案したアルゴリズムと他の状態は,人工と実際の腹腔鏡下データに基づく実験の数で使用されていると,提案したアルゴリズムは,その競争相手より優れていると思われた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  数値計算  ,  無線通信一般  ,  パターン認識 

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