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J-GLOBAL ID：201802231458186560   整理番号：18A0521486

認知移動ユーザのQoS改善に向けたアルゴリズム【Powered by NICT】

An algorithm towards QoS improvement of cognitive mobile users

著者 (4件)： Kundu Anindita (Dept. of Computer Science and Engineering Heritage Institute of Technology, Kolkata-700107, India) ,  Doshi Ishita (Dept. of Computer Science and Engineering Heritage Institute of Technology, Kolkata-700107, India) ,  Misra Iti Saha (Dept. of Electronics and Telecommunication Engineering Jadavpur University, Kolkata-700032, India) ,  Sanyal Salil K. (Dept. of Electronics and Telecommunication Engineering Jadavpur University, Kolkata-700032, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WiSPNET  ページ： 1965-1969  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年一般的になってきた限られたスペクトルアベイラビリティ問題。解決策として,コグニティブ無線(CR)ユーザによる日和見スペクトルアクセスを提案した。CRユーザを支援するネットワークは,コグニティブ無線ネットワーク(CRN)と呼ばれている。CRユーザの導入は,チャネル利用(CU)を改善した。しかし,品質一次ユーザ(PU)のQoS(Qualityof Service)の劣化なしにCRユーザにチャネル割当は重要な問題である。本研究では,二つの均一緩衝液が考慮されている認知チャネル割当アルゴリズムは,CRNのために提案した。連続時間Markov連鎖は,システムをモデル化した。緩衝液の導入はCRユーザのハンドオフ呼と新しい呼のQoSを改善することを観測した。CUで12%以上と呼閉塞率で約40%の改善はCRユーザの満足なQoSを保証する観察された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Markov連鎖 ,  ハンドオーバ ,  *アルゴリズム ,  品質 ,  ネットワーク ,  連続時間系 ,  チャネル ,  モデリング ,  閉塞
準シソーラス用語： チャネル割当 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 認知 ,  QOS ,  アルゴリズム