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J-GLOBAL ID：201802231461869576   整理番号：18A1895650

遺伝的アルゴリズムへの不均一Markov連鎖モンテカルロの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Inhomogeneous Markov Chain Monte Carlo to a Genetic Algorithm

著者 (5件)： Li Jianxun (Digital Media Department, University of Yamanashi Kofu, Yamanashi, Japan) ,  Su Yancong (Digital Media Department, University of Yamanashi Kofu, Yamanashi, Japan) ,  Ren Gang (Digital Media Department, University of Yamanashi Kofu, Yamanashi, Japan) ,  Lyu Lanlan (Digital Media Department, University of Yamanashi Kofu, Yamanashi, Japan) ,  Munehisa Torno (Xiamen University of Technology, Interdisciplinary Graduate School of Medicine and Engineering, Xiamen, Fujian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICE  ページ： 488-491  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 均一Markov連鎖モンテカルロ法に基づく遺伝的アルゴリズムに関する活発な研究があった。Markov連鎖の不変分布への収束が不均一なものに対しても可能であることに注目して,遺伝的アルゴリズムに対する不均一Markov連鎖モンテカルロを用いた新しい方法を提案した。この方法では,解を物体と支持体に分離する。前者は不変分布に収束するべき解であり,後者は解の多様性を保つために使用される。著者らの方法における収束のための実験を提示した後に,著者らは,この方法を,十分問題と二値二次計画問題のための最適化のために適用した。実験結果により,それが最適化に極めて有効であることを確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  *Markov連鎖 ,  二次計画法 ,  不変性 ,  *モンテカルロ法
準シソーラス用語： MCMC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  不均一 ,  Markov連鎖 ,  モンテカルロ ,  応用