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J-GLOBAL ID：201802231471585658   整理番号：18A0137233

ステレオマッチングの教師なし学習【Powered by NICT】

Unsupervised Learning of Stereo Matching

著者 (4件)： Zhou Chao ,  Zhang Hong ,  Shen Xiaoyong ,  Jia Jiaya
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCV  ページ： 1576-1584  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 畳込み神経回路網ステレオマッチングコスト学習における能力を示した。最近の考え方は,グランドトルース視差マップを持つことを公開データセットからのパラメータを学習した。標識グランドトルース深さのが困難なため,システムのトレーニングのための利用可能なデータはむしろ限定され,実際の応用にシステムを適用する困難にしている。本論文では,人間の教師なしで学習ステレオマッチングコストのためのフレームワークを提案した。著者らの方法は,反復的な方法でネットワークパラメータを更新する。は無作為に初期化したネットワークから始まる。研修を導くために採用した左右チェック。抽出とそれに続く反復訓練データとして使用されている適切なマッチング。本システムは,最終的に安定状態に収束し,他の教師つき方法と同等も行う。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ステレオマッチング ,  *教師なし学習 ,  畳込み ,  神経回路網 ,  *学習 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 訓練データ ,  ネットワークパラメータ ,  視差画像 ,  グランドトゥルース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ステレオマッチング ,  教師なし学習