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J-GLOBAL ID：201802231529994883   整理番号：18A1681352

ランダム有向グラフに関するコンセンサスのための最適フィルタ設計【JST・京大機械翻訳】

Optimal Filter Design for Consensus on Random Directed Graphs

著者 (2件)： Kruzick Stephen (Department of Electrical Engineering, 5000 Forbes Avenue, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, 15213, Pennsylvania) ,  Moura JoseM. F. (Department of Electrical Engineering, 5000 Forbes Avenue, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, 15213, Pennsylvania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SSP  ページ： 16-20  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合意加速グラフフィルタの最適設計は,コンセンサス反復行列の固有値に密接に関連する。このタスクは不確実な反復行列固有値を持つランダムネットワークにより複雑化される。大規模でランダムな無指向ネットワークに対するコンセンサス反復行列のスペクトル漸近に基づくフィルタ設計法は,以前に,一定および時変ネットワークトポロジーの両方に対して開発されてきた。本研究は,これらの結果を大規模,一定,ランダム指向ネットワークに拡張することにより構築した。提案した手法は,適切な非Hermiteランダム行列に対する経験的スペクトル分布の決定論的近似を解析的に生成するGirkoによる定理を用いる。近似的経験的スペクトル分布は,提案したフィルタ最適化問題におけるフィルタリング領域を定義して,それは複素数値固有値に適合するために修正しなければならなかった。提示した数値シミュレーションは良好な結果を示した。さらに,提案した方法の限界を検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  複素数 ,  *フィルタ設計 ,  固有値 ,  シミュレーション ,  位相幾何学 ,  近似法 ,  スペクトル ,  最適設計 ,  *最適フィルタ ,  *フィルタ ,  不確実性 ,  ネットワーク ,  *有向グラフ
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 有向グラフ ,  コンセンサス ,  最適フィルタ ,  設計