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J-GLOBAL ID：201802231550605575   整理番号：18A0075961

移動度関係マイニングのためのオンライン更新多しきい値法【Powered by NICT】

An online updating multi-threshold method for mobility relationship mining

著者 (4件)： Chen Zeng (National Key Laboratory of Science and Technology on Blind Signal Processing, Chengdu, China) ,  Wang Keren (National Key Laboratory of Science and Technology on Blind Signal Processing, Chengdu, China) ,  Xu Zhengguo (National Key Laboratory of Science and Technology on Blind Signal Processing, Chengdu, China) ,  Yao Jiaqi (National Key Laboratory of Science and Technology on Blind Signal Processing, Chengdu, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSN  ページ： 1373-1377  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 携帯電話と位置に基づくソーシャルネットワークの普及に伴い,リッチな位置データが,最近広く利用可能な,人間の移動性に基づく友情検出に関する研究を可能になってきた。しかしながら,いくつかの環境では,データ収集技術によって制限され,離散位置(位置IDのような)は,距離計量に基づく友情を検出する方法をもたらすフェッチできる唯一のは非現実的である。位置は位置IDによって表現されるそれらの移動度データに基づいてユーザ間の友情を検出することを目的とした。位置と各位置の人気の各ユーザの好みを考慮することにより,友人と他人の間の差が単に周波数会事象を用いた場合よりも大きかった。しかし,得られた測定値は,異なるユーザ間で大きく変動する可能性があり,各ユーザのためのしきい値を維持するために提案することを発見した。添加では,新しいユーザの移動度データが利用可能であるときにしきい値を更新できる事実について報告したオンライン更新アルゴリズム。MITリアリティマイニングプロジェクトデータセット上での実験を行い,提案した更新方法は実用的であり,提案した多重しきい値モデルはWangらにより提案された最先端レベル手法よりも性能的に優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 携帯電話 ,  アルゴリズム ,  周波数 ,  データ収集 ,  *移動度 ,  距離計 ,  多重化
準シソーラス用語： 最先端 ,  友達 ,  人間の移動性 ,  社会的ネットワーク ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 移動度 ,  オンライン ,  更新 ,  しきい値