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J-GLOBAL ID：201802231572956155   整理番号：18A2193157

畳込みニューラルネットワークのFPGA実現と最適化【JST・京大機械翻訳】

Implementation and optimization of convolutional neural networks on FP GA

著者 (6件)： Wang Kaiyu (大連理工大学 電子信息与電气工程学部,遼寧 大連,116024) ,  Sheng Menglin (大連理工大学 電子信息与電气工程学部,遼寧 大連,116024) ,  Han Rui (大連理工大学 電子信息与電气工程学部,遼寧 大連,116024) ,  Li Boxuan (大連理工大学 電子信息与電气工程学部,遼寧 大連,116024) ,  Liu Chenyang (大連理工大学 電子信息与電气工程学部,遼寧 大連,116024) ,  Shen Rensheng (大連理工大学 電子信息与電气工程学部,遼寧 大連,116024)
資料名： Shiyan Shi Kexue  (Shiyan Shi Kexue)
巻： 21  号： 4  ページ： 79-84  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3192A  ISSN： 1672-4305  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 畳込みニューラルネットワークは,ニューラルネットワークのブランチであり,畳込みニューラルネットワークによって,画像の畳み込み処理を達成できる。しかし,従来のCPUでは,並行性が弱いため,計算速度は非常に遅く,FPGAはその並列特性のため,畳込みニューラルネットワークの画像処理分野に次第に使用されている。FPGAに基づく画像コンボリューション処理方式を設計し,シリアルポートを用いて上位コンピュータとFPGA通信を実現し,リアルタイム画像コンボリューション処理を実現し,FPGAの並列性を十分発揮し,帯域幅と資源の占有を低減した。それには一定の実用的価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 通信 ,  *ニューラルネットワーク ,  計算機処理速度 ,  画像処理 ,  画像 ,  帯域幅 ,  *最適化 ,  *畳込み ,  *FPGA
準シソーラス用語： 実時間 ,  シリアルインターフェース ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  FPGA ,  最適化