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J-GLOBAL ID:201802231576614098   整理番号:18A0102491

大データ環境における図書館データ資源の品質評価と全体最適化研究【JST・京大機械翻訳】

Study for Data Source Quality Evaluation and Global Optimization for Library In Big Data Environment
著者 (2件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 103-106,113  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3845A  ISSN: 1008-0821  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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図書館は大データ時代に入り、大規模なデータの規模性、高速性とデータ源の多様性により、データの不一致と衝突が発生し、図書館の大データ決定の科学性に深刻な影響を与えた。本論文では,図書館の大データ資源の品質評価と全体最適化の方法を提案し,大規模データの品質評価結果を提供し,図書館の大規模データ決定の科学性を大幅に向上させることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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人工知能 

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