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J-GLOBAL ID:201802231579437702   整理番号:18A0356663

深部脳刺激手術のための超高磁場テンプレート支援標的選択【Powered by NICT】

Ultra-High Field Template-Assisted Target Selection for Deep Brain Stimulation Surgery
著者 (12件):
資料名:
巻: 103  ページ: 531-537  発行年: 2017年 
JST資料番号: A1144A  ISSN: 1878-8750  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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テンプレートとアトラス指導は定位脳手術の基本的な側面である。超高磁場(7テスラ)磁気共鳴イメージングの最近の利用可能性はサブミリメートル規模でのin vivo可視化を可能にした。でこのもっとたくさんの仕事では,深部脳刺激(DBS)手術計画における標的選択を支援する超高磁場テンプレートデータを統合した臨床ワークフローへの筆者らの体験を論述した。高分解能7Tテンプレートの生成を記述し,当センターで得られた群データから生成した。計算ワークフローは標準的臨床データと7Tテンプレートを整列空間のために開発され,さらに,得られた画像体積を統合した手術計画ワークステーション。筆者らの方法論は2例における標的選択を助けるために有効であることを示した:有痛性ジストニアと両側視床下核D BSに対する片側内部淡蒼球DBSパーキンソン病。本論文では,DBS計画を支援する手段として手術ナビゲーションシステムへの高分解能in vivo超高磁場テンプレートの統合のためのワークフローを述べた。法は患者への付加的費用や時間を必要としない。今後の研究は,標的選択に及ぼす種々のテンプレートとその影響を評価する前向きに含まれる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用情報処理  ,  神経系疾患の外科療法  ,  人工知能  ,  神経系疾患の治療一般 

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