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J-GLOBAL ID:201802231592571238   整理番号:18A1325724

FTIRスペクトル結合データマイニング手法による死亡時間推定の数学モデルを構築した。【JST・京大機械翻訳】

Establishment of the Mathematical Model for PMI Estimation Using FTIR Spec-troscopy and Data Mining Method
著者 (10件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 1-6,12  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2893A  ISSN: 1004-5619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】Fourier変換赤外線(Fourier変換)(FTIR)方法:ラットの脱臼を屠殺し、死体を20°Cの環境に置いて、異なる時点にラット脾臓組織を採取し、FTIR検査データを収集し、データ前処理後、データマイニング方法を応用し、分析を行った。結果:ラットの脾臓組織のスペクトル吸収ピークは死亡時間の延長に伴い変化し、ピーク位置は変わらなかった。主成分分析の結果,3つの主成分の累積寄与率は96%であり,各時間ポイントのスペクトルサンプルは明らかなクラスタリング傾向を示した。部分最小二乗判別分析(PLS)とサポートベクトルマシン分類(SVM)は,異なる死亡時間のスペクトルサンプルを,4つの分類(024時間,4872時間,96120時間,144168時間)に分類できる。部分最小二乗回帰分析によって構築した死亡時間推定モデルの決定係数(R2)は0.96であり,二乗平均平方根誤差と交差検証の二乗平均平方根誤差は,それぞれ9.90hと11.39hであった。【結語】FTIR分光法とデータマイニング法は,ラットの脾臓組織の定性的および定量的分析を可能にし,分類と部分最小二乗回帰モデルを確立し,死亡時間を正確に推定することができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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分光分析  ,  食用油脂,マーガリン 

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