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J-GLOBAL ID：201802231614793296   整理番号：18A0160801

近似カーネル2サンプル試験に基づくネットワークトラフィックフィンガープリント法【Powered by NICT】

Network Traffic Fingerprinting Based on Approximated Kernel Two-Sample Test

著者 (2件)： Kohout Jan (Department of Computer Science, Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague, Prague, Czech Republic) ,  Pevny Tomas (Department of Computer Science, Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague, Prague, Czech Republic)
資料名： IEEE Transactions on Information Forensics and Security  (IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
巻： 13  号： 3  ページ： 788-801  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1570A  ISSN： 1556-6013  CODEN： ITIFA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くのアプリケーションと通信プロトコルは,ネットワークトラヒック内のそれらを同定するために利用できるユニークな通信パターンを示した。本論文では,これらのパターンをコンパクトに表現する方法を提案し,それらは異なる分析作業に用いることができることを示した。法が未知の確率分布をもつ確率変数の観測の集合として各通信を扱う。この見解は最大平均相違で使用される二種類の確率分布間の距離 ノンパラメトリックカーネル試験からの表現を導出することが可能になった。表現(距離)は,通信応用とデータ解析の同定のための種々のアルゴリズムで使用される,入力データの特定のタイプとは無関係に容易にすることができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  通信 ,  *近似法 ,  データ解析 ,  確率分布 ,  応用プログラム ,  通信応用 ,  *フィンガープリント法
準シソーラス用語： 入力データ ,  確率変数 ,  通信プロトコル ,  *ネットワークトラフィック , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近似 ,  カーネル ,  サンプル ,  試験 ,  ネットワークトラフィック ,  フィンガープリント法