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J-GLOBAL ID：201802231647622962   整理番号：18A1810237

Saas顧客の保持に関する支出の最適化法【JST・京大機械翻訳】

How to Optimize Spending on Retention of SaaS Customers

著者 (3件)： Pang Lijuan (Management Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai, China) ,  Ren Jiali (Management Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai, China) ,  Peng Huijie (Management Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IMCEC  ページ： 114-118  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サービスとしてのS49(SaaS)は,インターネットを通してエンドユーザへのアプリケーションへのアクセスを提供するサービスを提供するための新しいパラダイムである。顧客保持はSaaSプロバイダが長期利益を収集するために重要である。計算資源制約の中で異なるサービスレベルの顧客のための保持支出を最適化する目的のために,SaaSと慣性理論の特徴に基づく動的モデルを提案した。限られたおよび無制限のキャッシュ制約設定の両方において,異なるレベルのサーバを購入する顧客の最適消費政策とその対応する保持効果について議論する。最終的に,著者らは,キャッシュ容量制約が最適な費やす政策と利益に及ぼす影響を示す。結果は,キャッシュ容量が異なるサービスレベルの顧客のために最適な保持支出の経路に影響を及ぼすことを明らかにした。さらに,最適な保持費やとその利益は,キャッシュ容量が如何に大きくなるかにかかわらず,定常状態に収束する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  インターネット ,  ダイナミックモデル ,  キャッシュメモリ ,  *最適化
準シソーラス用語： 定常状態 ,  容量制約 ,  サービスレベル ,  計算資源 ,  ISP【インターネット】 ,  エンドユーザ ,  SaaS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： SaaS ,  顧客 ,  最適化